新加坡高铁乘客出行调查数据集SingaporeBulletTrainPassengerTravelSurveyData-daviddrums
数据来源：互联网公开数据
标签：交通运输, 乘客调查, 旅客行为, 交通出行, 数据分析, 机器学习, 客户细分, 预测建模
数据概述：
该数据集包含来自新加坡高铁乘客的出行调查数据，记录了乘客的个人信息、出行特征以及旅程体验相关信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为一段时期内的乘客出行快照。
地理范围：数据主要针对新加坡高铁乘客。
数据维度：数据集包含多个字段，包括乘客ID、性别、客户类型、年龄、出行类型、舱位等级、出行距离、出发延误时间（分钟）和到达延误时间（分钟）等。
数据格式：CSV格式，包含Traveldata_test.csv和Surveydata_test.csv两个文件，便于数据分析与处理。
来源信息：数据来源于公开渠道，用于分析乘客出行行为和满意度。
该数据集适合用于交通运输领域的数据分析，以及乘客行为建模和预测。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于交通运输、旅客行为分析等领域的学术研究，如出行模式分析、乘客满意度研究等。
行业应用：可以为高铁运营商提供数据支持，用于优化服务、提升乘客体验和进行精准营销。
决策支持：支持高铁运营方进行运营策略调整、资源分配优化和票价策略制定。
教育和培训：作为交通运输、数据分析等相关课程的案例分析素材，帮助学生和研究人员理解乘客出行行为。
此数据集特别适合用于分析乘客出行习惯、评估服务质量以及预测乘客满意度，从而帮助优化高铁运营策略。
