新加坡交通图像与车辆计数数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：交通图像,车辆计数,YOLOv5,对象检测,智能交通,城市交通,实时监控,新加坡
数据概述
本数据集收录了2023年全年从新加坡公开API（api.data.gov.sg）收集的约70万张交通图像数据。每条记录包含一张特定时刻的交通图像链接，以及通过YOLOv5对象检测模型自动标注的车辆计数信息。数据集旨在全面反映新加坡城市交通状况，为交通分析和智能交通系统提供支持。需要注意的是，由于使用自动检测模型，车辆计数可能存在一定误差，需在实际应用中加以注意。
数据用途概述
该数据集适用于多种交通相关研究与应用，包括但不限于：
1. 交通流量分析：通过分析图像中的车辆计数数据，研究不同时间段、不同路段的交通流量变化，为交通管理提供科学依据。
2. 智能交通系统开发：利用图像和车辆计数数据，开发基于机器学习的交通监控与预测系统，提升城市交通智能化水平。
3. 城市规划与优化：为城市道路规划、交通信号灯优化等提供数据支持，帮助提高交通效率，缓解交通拥堵。
4. 实时监控与应急响应：通过实时图像分析，快速识别交通异常情况（如交通事故、拥堵等），支持应急响应与快速调度。
5. 学术研究与模型验证：为交通领域相关研究提供丰富的数据资源，支持算法开发、模型训练与验证工作。
该数据集的丰富性和实时性使其成为研究新加坡城市交通动态、开发智能交通解决方案的理想资源。
