新加坡酒店房源信息分析数据集SingaporeHotelListingData-capboy
数据来源：互联网公开数据
标签：酒店房源, 房价分析, 地理位置, 住宿类型, 新加坡, 数据挖掘, 市场调研, 旅游
数据概述：
该数据集包含来自新加坡地区的酒店房源信息，记录了酒店的各项属性，包括地理位置、住宿类型和价格等。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间，可推断为某个时间点的静态数据快照。
地理范围：数据主要集中于新加坡地区。
数据维度：包括“name”（房源名称）、“host_name”（房东姓名）、“neighbourhood_group”（区域组）、“neighbourhood”（具体街区）、“latitude”（纬度）、“longitude”（经度）、“room_type”（住宿类型）和“price”（价格）等字段。
数据格式：数据集主要以CSV格式提供，文件名为Singapore_Listings3026f58.csv，此外还包含Angular项目相关配置文件，如JSON、TypeScript等。数据已进行结构化处理，方便后续分析。
该数据集适合用于研究新加坡酒店市场的房源分布、价格影响因素和地理位置与房价之间的关系。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于旅游市场、房地产和城市规划等领域的学术研究，如房价影响因素分析、区域市场对比、旅游住宿需求预测等。
行业应用：可以为酒店行业、旅游平台和房地产中介提供数据支持，尤其在市场调研、定价策略制定、个性化推荐等方面具有价值。
决策支持：支持政府部门、旅游机构和企业进行旅游政策制定、市场趋势分析和投资决策。
教育和培训：可作为数据分析、市场营销、地理信息系统（GIS）等课程的教学案例，帮助学生理解数据驱动的决策过程。
此数据集特别适合用于探索新加坡酒店房源的地理分布特征、价格构成规律以及不同住宿类型的市场表现，从而为用户提供有价值的市场洞察和决策支持。
