新加坡新冠疫情社交媒体讨论数据SingaporeCOVID-19SocialMediaDiscussionData-chaitanyamuthaiyan
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情, 社交媒体, 文本分析, 数据挖掘, 疫情讨论, 舆情分析, 时间序列, 传播分析
数据概述：
该数据集包含来自Telegram社交媒体平台的数据，记录了关于新加坡新冠疫情的讨论内容。主要特征如下：
时间跨度：数据记录起始时间为2021年4月20日，具体时间跨度未知，但提供了时间戳信息。
地理范围：数据主要关注新加坡地区与新冠疫情相关的讨论。
数据维度：数据集包含多维度信息，包括消息ID, 消息类型, 发布时间, 参与者, 讨论内容, 媒体类型等。具体字段包括：Und, id, type, date, actor, actor_id, action, title, text, photo, width, height, members, message_id, from, from_id, reply_to_message_id, forwarded_from, file, thumbnail, media_type, sticker_emoji, mime_type, duration_seconds, edited, via_bot, pollquestion, pollclosed, polltotal_voters, pollanswers, saved_from, author, performer。
数据格式：CSV格式，文件名为result_json-csvcsv，便于数据分析与处理。
来源信息：数据来源于Telegram社交媒体平台，已进行结构化处理，方便进行进一步分析。
该数据集适合用于疫情相关的舆情分析、传播分析、以及文本挖掘等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于疫情相关的社会学、传播学、公共卫生等领域的学术研究，如疫情期间公众情绪分析、信息传播模式研究等。
行业应用：可以为政府部门、医疗机构、新闻媒体等提供数据支持，特别是在疫情监测、舆情预警、政策制定等方面。
决策支持：支持相关机构进行疫情形势研判、风险评估，并优化公众沟通策略。
教育和培训：作为社会科学、数据科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解疫情期间的社会动态与公众讨论。
此数据集特别适合用于探索社交媒体上关于疫情的讨论内容，分析公众观点、追踪信息传播路径，从而帮助用户更好地理解疫情对社会的影响，并制定相应的应对策略。
