新加坡新冠疫情统计分析数据集-2020年4月-zactey

新加坡新冠疫情统计分析数据集-2020年4月-zactey 数据来源：互联网公开数据 标签：新冠疫情,新加坡,疫情分析,时间序列,数据可视化,Streamlit,Heroku

数据概述： 本数据集包含新加坡2020年4月的新冠疫情统计数据，通过Streamlit应用进行数据分析和可视化展示，并部署在Heroku平台上。数据集涵盖了新加坡新冠疫情的各项关键指标，例如确诊病例数、新增病例数、死亡病例数等，为研究新加坡疫情发展趋势提供了基础数据。由于数据来源和时间限制，数据可能存在不完整性，例如存在缺失值（NaN）。

数据用途概述： 该数据集主要用于新冠疫情的统计分析、数据可视化展示以及Streamlit应用的实践。研究人员和数据分析师可以使用此数据进行疫情发展趋势的分析，例如病例增长速率、死亡率等；同时，也可以利用该数据进行数据可视化，以更直观地呈现疫情的动态变化。此外，该数据集也为学习Streamlit应用提供了实践案例，有助于理解数据可视化和Web应用开发的流程。