新加坡组屋转售价格全记录数据集All-RecordedHDBResalePriceAllYearsDataset-syrahmadi
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产，数据集，组屋，价格分析，时间序列，机器学习，经济研究，市场趋势
数据概述： 该数据集包含新加坡公共住房（组屋）的转售价格数据，记录了多年来的组屋交易价格信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从1990年到2022年。
地理范围：数据覆盖了新加坡全岛的组屋交易市场。
数据维度：数据集包括转售组屋的成交价，成交日期，组屋地址，组屋类型，面积，房龄，楼层，付款方式等信息。还包括部分区域的地理位置和交通配套等变量。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于新加坡建屋发展局（HDB）的公开数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于房地产价格分析，经济研究，机器学习模型训练等领域的应用，尤其在组屋价格趋势分析，市场预测等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于组屋价格趋势，市场供需关系，地区差异等学术研究，如房价波动的原因分析，长期市场趋势预测等。
行业应用：可以为房地产中介，开发商，投资者提供数据支持，特别是在市场分析，定价策略和投资决策方面。
决策支持：支持政府部门的住房政策制定和市场调控，帮助制定更科学的住房规划和价格管理策略。
教育和培训：作为经济学，房地产，数据科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房地产市场的运作机制和分析方法。
此数据集特别适合用于探索新加坡组屋市场的价格规律与趋势，帮助用户实现准确的房价预测，优化投资决策和政策制定，促进房地产市场的健康发展。
