新加坡组屋转售价格数据集2017年1月至2024年SingaporeHDBResalePriceDataset2017Jan-2024-tayyeexuan
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产，组屋，价格分析，数据集，时间序列，机器学习，经济学，城市规划
数据概述： 该数据集包含来自新加坡建屋发展局（HDB）的组屋转售价格数据，记录了新加坡组屋市场的转售价格及其相关特征。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2017年1月到2024年。
地理范围：数据覆盖了新加坡各个区域的组屋转售市场，包括不同区域的组屋类型和价格。
数据维度：数据集包括转售组屋的地址，楼龄，面积，转售价格，交易时间，区域等变量。还包括组屋的类型，朝向，是否有电梯等特征。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于新加坡建屋发展局的公开资料，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于房地产研究，价格预测，时间序列分析等领域的研究和应用，特别是在组屋价格趋势分析，市场预测等任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产价格趋势分析，市场研究等学术研究，如组屋价格波动的原因分析，市场趋势预测等。
行业应用：可以为房地产开发商，投资者提供数据支持，特别是在组屋市场分析，投资决策等方面。
决策支持：支持组屋市场的价格预测和策略优化，帮助政府和房地产从业者制定科学的住房政策和市场策略。
教育和培训：作为房地产经济学，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解组屋市场分析，价格预测及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索新加坡组屋市场的价格趋势与影响因素，帮助用户实现准确的组屋价格预测，优化投资决策和市场策略，提高市场分析和经济效益。
