数据集概述
该数据集是经整理的带注释心电图（ECG）图像集合，聚焦于真实临床环境中的视觉ECG数据，由认证心脏病专家或临床专家根据指示各类心肌梗死及心脏并发症的形态和波形特征进行标注，用于支持心肌梗死及其相关并发症自动诊断的机器学习和深度学习研究。
文件详解
该数据集由多个目录和文件组成，具体说明如下：
- 说明文档:
- Readme.txt: TXT格式，可能包含数据集的基本说明、样本数量等信息。
- 心电图图像文件（位于不同分类目录下）:
- 目录: Abnormal heartbeat_ECG Images/
- 文件示例: Abnormal_Beat(101).jpg、Abnormal_Beat(147).jpg等
- 文件格式: JPG
- 内容: 异常心跳的心电图图像
- 目录: ECG Images of Patient that have History of MI/
- 文件示例: MI_History_Patient(101).jpg、MI_History_Patient(136).jpg等
- 文件格式: JPG
- 内容: 有心肌梗死病史患者的心电图图像
- 目录: Myocardial Infarction Patients/
- 文件示例: MI_Patient(241).jpg、MI_Patient(287).jpg等
- 文件格式: JPG
- 内容: 心肌梗死患者的心电图图像
- 目录: Normal_ECG Images/
- 文件示例: Normal_Beat(101).jpg、Normal_Beat(157).jpg等
- 文件格式: JPG
- 内容: 正常心跳的心电图图像
适用场景
- 医学图像分析: 用于训练和验证心肌梗死及并发症的自动诊断模型
- 心血管疾病研究: 分析不同类型心肌梗死及心脏并发症的心电图特征
- 临床辅助诊断: 探索基于心电图图像的智能辅助诊断工具开发
- 医学教育: 作为心电图判读教学的案例资源，帮助理解心肌梗死相关波形特征
