心肌梗死诊断数据集MyocardialInfarctionDiagnosisDataset-shilpiiic
数据来源：互联网公开数据
标签：心肌梗死, 医疗诊断, 疾病预测, 临床数据, 机器学习, 风险评估, 医疗健康, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自医疗记录的数据，用于心肌梗死的诊断与预测。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确时间范围，通常作为历史临床数据使用。
地理范围：数据来源未明确，但包含多种临床指标，具有一定的普适性。
数据维度：数据集包含一系列临床指标，包括年龄、性别、既往病史（如心绞痛、高血压、糖尿病等）、ECG结果（心电图）以及其他相关指标。具体字段包括：AGE, SEX, INF_ANAM, STENOK_AN, FK_STENOK, IBS_POST, GB, SIM_GIPERT, DLIT_AG, ZSN_A, nr_11, nr_01, nr_02, nr_03, nr_04, nr_07, nr_08, np_01, np_04, np_05, np_07, np_08, np_09, np_10, endocr_01, endocr_02, endocr_03, zab_leg_01, zab_leg_02, zab_leg_03, zab_leg_04, zab_leg_06, S_AD_ORIT, D_AD_ORIT, O_L_POST, K_SH_POST, MP_TP_POST, SVT_POST, GT_POST, FIB_G_POST, ant_im, lat_im, inf_im, post_im, IM_PG_P, ritm_ecg_p_01, ritm_ecg_p_02, ritm_ecg_p_04, ritm_ecg_p_06, ritm_ecg_p_07, ritm_ecg_p_08, n_r_ecg_p_01, n_r_ecg_p_02, n_r_ecg_p_03, n_r_ecg_p_04, n_r_ecg_p_05, n_r_ecg_p_06, n_r_ecg_p_08, n_r_ecg_p_09, n_r_ecg_p_10, n_p_ecg_p_01, n_p_ecg_p_03, n_p_ecg_p_04, n_p_ecg_p_05, n_p_ecg_p_06, n_p_ecg_p_07, n_p_ecg_p_08, n_p_ecg_p_09, n_p_ecg_p_10。
数据格式：CSV格式，文件名为kcsv，便于数据分析和处理。
数据来源：数据来源于医疗记录，已进行匿名化处理。
该数据集适合用于心血管疾病诊断和预测，以及相关医学研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于心血管疾病、心肌梗死相关的流行病学、临床研究，以及医疗诊断方法研究。
行业应用：为医疗机构、制药企业提供数据支持，可用于疾病风险评估、辅助诊断系统开发、患者预后预测等。
决策支持：支持医生临床决策，辅助制定个性化治疗方案。
教育和培训：作为医学、生物信息学等相关专业课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解心肌梗死相关的临床特征和诊断方法。
此数据集特别适合用于探索心肌梗死发病风险因素，建立预测模型，提升诊断准确性，优化患者治疗方案。
