心理健康调查抑郁症数据集MentalHealthSurveyDepressionDataset-karthikragulan
数据来源：互联网公开数据
标签：心理健康, 抑郁症, 调查数据, 人口统计学, 机器学习, 文本分析, 情绪分析, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含一项心理健康调查的结果，记录了参与者的个人信息、生活方式、学业/工作压力、以及与抑郁症相关的自我评估数据。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为一次横断面调查的结果。
地理范围：数据未明确标注具体地区，但包含了不同城市的信息。
数据维度：数据集包括参与者的ID、性别、年龄、所在城市、职业状态、职业、学业压力、工作压力、平均绩点（CGPA）、学习满意度、工作满意度、睡眠时长、饮食习惯、学历、是否有过自杀念头、工作/学习时长、经济压力以及家族精神疾病史等多个维度。
数据格式：CSV格式，包含多个CSV文件，其中testcsv、traincsv等文件可用于模型训练和评估。
来源信息：数据集来源于心理健康调查，已进行初步的数据整理。
该数据集适合用于心理健康研究、抑郁症风险因素分析以及构建预测模型。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于心理学、公共卫生、社会学等领域的研究，如抑郁症的风险因素分析、心理健康与生活方式的关系研究等。
行业应用：可以为心理健康服务机构、教育机构等提供数据支持，用于评估心理健康状况、制定干预措施等。
决策支持：支持政府部门和相关机构制定心理健康政策，改善公众心理健康水平。
教育和培训：作为心理学、数据科学等课程的案例分析数据，帮助学生理解心理健康数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索抑郁症与个体特征、生活环境、工作/学习压力等因素之间的关联，从而帮助用户识别高风险人群、制定个性化干预方案。
