心理健康调查抑郁症数据集MentalHealthSurveyDepressionDataset-artientin
数据来源：互联网公开数据
标签：抑郁症, 心理健康, 调查数据, 情感分析, 健康行为, 统计分析, 人口统计, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自心理健康调查的数据，记录了参与者的个人信息、生活习惯、工作学习压力以及抑郁症相关症状的自我评估结果。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为一次性调查结果。
地理范围：数据未明确标注地理位置，但包含城市信息，推测可能来源于多个地区。
数据维度：数据集包括性别、年龄、所在城市、工作或学习状态、职业、学业压力、工作压力、GPA、学习满意度、工作满意度、睡眠时长、饮食习惯、学历、自杀倾向、每周工作时长、经济压力、家族病史以及抑郁症症状等多个维度。
数据格式：CSV格式，文件名为DepressionDatacsv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于心理健康调查，已进行匿名化处理。
该数据集适合用于心理健康研究、抑郁症影响因素分析和数据建模。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于心理学、社会学、公共卫生等领域的研究，例如抑郁症影响因素分析、不同人群抑郁症患病率比较等。
行业应用：可以为心理健康服务机构、医疗机构提供数据支持，例如用于评估患者心理健康状况、辅助制定干预方案等。
决策支持：支持政府和非营利组织制定心理健康政策，优化心理健康服务资源配置。
教育和培训：作为心理健康、数据分析等相关课程的教学案例，帮助学生了解心理健康数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索影响抑郁症发生的多种因素，并构建预测模型，从而帮助改善心理健康状况，提高公众对心理健康的重视程度。
