心理健康对话问答数据集MentalHealthDialogueQuestion-AnswerDataset-koshleshbanerjee
数据来源：互联网公开数据
标签：心理健康, 对话分析, 问答系统, 情绪识别, 文本生成, 自然语言处理, 情感分析, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自对话场景的心理健康相关问答数据，记录了用户提出的问题和对应的回复。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态对话语料数据集使用。
地理范围：数据未明确地域限制，对话内容通用，适用于全球范围内的心理健康研究。
数据维度：包括“question”（用户提出的问题）和“answer”（对应的回复）两个字段，适用于多种自然语言处理任务。
数据格式：CSV格式，文件名为Student_Mental_Chat_EN_subset.csv，便于文本处理和分析。
来源信息：数据来源于对话，已进行结构化处理。
该数据集适合用于心理健康领域的对话分析、情感分析、问答系统构建等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于心理健康、自然语言处理与人工智能交叉领域的学术研究，如情绪识别、对话生成、情感分析研究等。
行业应用：为心理健康咨询平台、聊天机器人、智能客服等提供数据支持，尤其适用于情感支持、心理辅导等应用。
决策支持：支持心理健康领域的风险评估与干预策略开发，助力改善用户心理健康。
教育和培训：作为心理学、自然语言处理、人工智能等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解心理健康对话。
此数据集特别适合用于探索用户在心理健康问题上的表达方式和解决方案，以及构建能够提供情感支持的智能对话系统，帮助用户获得积极的心理反馈。
