心理健康相关话题文本数据集MentalHealthTopicTextDataset-monjoynchoudhury
数据来源：互联网公开数据
标签：心理健康, 文本分析, 情感分析, 抑郁症, 焦虑症, 社交媒体, 数据挖掘, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自社交媒体平台的数据，记录了用户关于心理健康相关话题的文本内容。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态文本集合。
地理范围：数据来源未明确，但文本内容涉及全球范围内的心理健康问题。
数据维度：数据集包括不同主题的文本数据，如抑郁症、焦虑症、饮食失调、自杀等，以及一个包含one-hot编码的问答数据集。主要字段包括帖子内容（post）、来源（source）、问题ID（questionID）、主题（topics）、回答文本（answerText）以及多个心理健康相关主题的二元标签。
数据格式：数据集以CSV格式提供，包含FullDepression.csv, FullAnxiety.csv, FullEatingDisorder.csv, FullSuicide.csv, FullAddiction.csv和oneHotData.csv六个文件，便于文本分析和模型构建。
来源信息：数据来源于社交媒体平台，已进行初步的数据清洗和整理。
该数据集适合用于心理健康领域的研究、文本挖掘和机器学习模型的训练。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于心理健康领域的情感分析、话题识别、趋势分析等研究，以及对不同心理健康问题的文本特征进行对比分析。
行业应用：为心理健康服务平台、社交媒体监测机构提供数据支持，用于识别高危用户、改善内容推荐、优化用户体验。
决策支持：支持心理健康相关的政策制定和干预措施的评估，以及对公众心理健康状况的监测和预警。
教育和培训：作为心理学、社会学、数据科学等专业课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解心理健康问题，并掌握相关的数据分析技能。
此数据集特别适合用于探索不同心理健康话题之间的关联性，识别高风险人群，以及开发基于文本的心理健康评估工具，从而提升对心理健康问题的理解和干预效果。
