心理健康影响因素分析数据集MentalHealthInfluencingFactorsAnalysis-yusufekam
数据来源：互联网公开数据
标签：心理健康, 影响因素, 数据分析, 职业压力, 学业压力, 睡眠, 饮食, 情绪, 大学生, 工作者
数据概述：
该数据集包含来自Yusuf Ekam的公开数据，记录了影响个体心理健康的多种因素，旨在为心理健康研究提供数据支持。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为一段时间内的横截面数据。
地理范围：数据未限定具体地理位置，但包含了不同城市的人群样本。
数据维度：数据集包含多个关键字段，如：id（个体标识），Gender（性别），Age（年龄），City（城市），Working Professional or Student（工作者或学生），Profession（职业），Academic Pressure（学业压力），Work Pressure（工作压力），CGPA（平均学分绩点），Study Satisfaction（学习满意度），Job Satisfaction（工作满意度），Sleep Duration（睡眠时长），Dietary Habits（饮食习惯），Degree（学位），Have you ever had suicidal thoughts ?（是否有过自杀念头），Work/Study Hours（工作/学习时长），Financial Stress（经济压力），Family History of Mental Illness（家族精神疾病史）等。
数据格式：CSV格式，包含test.csv, train.csv和sample_submission.csv三个文件，便于数据分析和建模。
来源信息：数据来源于Yusuf Ekam在Kaggle平台上的公开分享，已进行初步的数据整理。
该数据集适合用于心理健康影响因素的研究、相关性分析和预测模型的构建。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于心理健康、社会心理学等领域的研究，可以用于分析不同因素对心理健康的影响，如工作压力、学业压力、睡眠质量等。
行业应用：为心理咨询、健康管理等行业提供数据支持，帮助企业和机构更好地了解客户心理健康状况，制定个性化的干预方案。
决策支持：支持教育部门、企业和政府部门制定相关的政策，如改善工作环境、提供心理健康咨询服务等。
教育和培训：作为心理学、社会学、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解心理健康影响因素。
此数据集特别适合用于探索心理健康与工作、学习、生活方式等因素之间的关系，帮助用户实现对心理健康状况的预测和干预。
