心理健康影响因素分析数据集MentalHealthInfluenceFactorsAnalysisDataset-mohameddrabo
数据来源：互联网公开数据
标签：心理健康, 精神健康, 抑郁症, 心理压力, 生活方式, 职业, 学业, 数据分析, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自多个来源的心理健康相关数据，记录了与个体心理健康状况相关的多种因素。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态横截面数据。
地理范围：数据未限定具体地理位置，但涵盖了多个城市。
数据维度：包括“id”（个体标识）、“Gender”（性别）、“Age”（年龄）、“City”（城市）、“Working Professional or Student”（职业状态）、“Profession”（职业）、“Academic Pressure”（学业压力）、“Work Pressure”（工作压力）、“CGPA”（绩点）、“Study Satisfaction”（学习满意度）、“Job Satisfaction”（工作满意度）、“Sleep Duration”（睡眠时长）、“Dietary Habits”（饮食习惯）、“Degree”（学历）、“Have you ever had suicidal thoughts ?”（是否有过自杀念头）、“Work/Study Hours”（工作/学习时长）、“Financial Stress”（经济压力）、“Family History of Mental Illness”（家族精神疾病史）等多个字段。
数据格式：CSV格式，包含多个CSV文件，便于进行数据分析和模型构建。
该数据集适合用于研究心理健康影响因素，探索不同因素与个体心理健康状况之间的关系。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于心理学、社会学、公共卫生等领域的研究，如心理健康影响因素分析、抑郁症风险评估等。
行业应用：为心理健康服务机构、企业健康管理部门等提供数据支持，用于改善员工心理健康、制定健康干预措施等。
决策支持：支持政府部门制定心理健康政策，优化社会心理健康服务体系。
教育和培训：作为心理学、社会工作等专业课程的案例分析素材，帮助学生理解心理健康影响因素。
此数据集特别适合用于探索不同生活方式、工作学习压力、家庭背景等因素对心理健康的影响，帮助用户深入了解个体心理健康状况，制定有效的干预措施。
