心理健康影响因素分析数据集MentalHealthInfluencingFactorsAnalysis-firmanhasibuan1
数据来源：互联网公开数据
标签：心理健康, 抑郁症, 情绪分析, 压力评估, 生活方式, 风险因素, 数据挖掘, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自调查问卷的个人信息与心理健康状况相关数据，旨在探究影响个体心理健康的多种因素。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间，可视为一次性横截面调查结果。
地理范围：数据未限定具体地理位置，推测为面向广泛人群的调查。
数据维度：数据集包含多个维度，涵盖人口统计学特征、学习/工作压力、生活习惯、心理健康状况等。具体包括：id（唯一标识符），Name（姓名），Gender（性别），Age（年龄），City（城市），Working Professional or Student（是否为在职人士或学生），Profession（职业），Academic Pressure（学习压力），Work Pressure（工作压力），CGPA（平均绩点），Study Satisfaction（学习满意度），Job Satisfaction（工作满意度），Sleep Duration（睡眠时长），Dietary Habits（饮食习惯），Degree（学历），Have you ever had suicidal thoughts ?（是否有自杀念头），Work/Study Hours（工作/学习时长），Financial Stress（经济压力），Family History of Mental Illness（是否有精神疾病家族史），以及train.csv中特有的Depression（抑郁症）标签。
数据格式：CSV格式，包括train.csv（训练集），test.csv（测试集）和sample_submission.csv（提交示例）。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于心理学、公共卫生、社会学等领域的研究，用于探索心理健康与各种生活因素之间的关系，如压力、睡眠、饮食等。
行业应用：可为心理健康服务机构、教育机构、企业等提供数据支持，用于制定更精准的心理健康干预方案、改善员工福利或优化学生支持系统。
决策支持：支持政府部门制定相关政策，以应对日益增长的心理健康问题，并优化资源配置。
教育和培训：作为心理学、数据科学等课程的实训材料，帮助学生和研究人员理解心理健康数据的分析方法。
此数据集特别适合用于分析不同人口群体在心理健康方面的差异，预测抑郁症的发生概率，以及评估各种生活方式因素对心理健康的影响，从而帮助用户深入理解和解决心理健康问题。
