心理健康影响因素分析数据集MentalHealthInfluencingFactorsAnalysis-gavinpereia
数据来源：互联网公开数据
标签：心理健康, 抑郁症, 情绪分析, 压力, 生活方式, 学生, 工作, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自[数据来源待补充]的调查数据，记录了个体在心理健康方面的信息，旨在探究多种因素与抑郁症之间的关联。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间，可视为一次性横截面调查数据。
地理范围：数据覆盖[数据来源待补充]的调查对象，具体地域范围待补充。
数据维度：数据集包括多个维度，如人口统计学信息（性别、年龄、城市）、生活方式（睡眠时长、饮食习惯）、学习/工作压力、学业/工作满意度、财务压力、是否有自杀念头、家族精神疾病史等。
数据格式：数据以CSV格式提供，包括train.csv（训练集，包含“Depression”标签）、test.csv（测试集）和sample_submission.csv（提交样例）。
来源信息：数据来源于[数据来源待补充]，已进行匿名化处理，但未说明具体处理方式。
该数据集适合用于心理健康领域的研究、抑郁症预测模型的构建以及相关影响因素的分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于心理学、社会学、公共卫生等领域的研究，用于分析不同因素对心理健康的影响，以及构建抑郁症预测模型。
行业应用：可以为医疗健康行业提供数据支持，尤其是在心理健康评估、风险预测、个性化干预方案制定等方面。
决策支持：支持政府和相关机构制定心理健康相关的政策，例如改善教育和工作环境、提供心理咨询服务等。
教育和培训：作为心理健康相关课程的实训材料，帮助学生和研究人员理解影响心理健康的因素，并进行数据分析实践。
此数据集特别适合用于探索生活方式、工作/学习压力、财务状况等因素与抑郁症之间的关系，从而帮助用户实现对心理健康问题的深入理解，并为相关干预措施提供依据。
