心理健康与成瘾特征数据集MentalHealthandAddictionFeaturesDataset-anandpanda3
数据来源：互联网公开数据
标签：心理健康，成瘾研究，数据集，社会心理学，数据分析，公共卫生，机器学习，行为科学
数据概述： 该数据集包含来自心理健康与成瘾研究的调查数据，记录了与心理健康状况和成瘾行为相关的特征。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围：数据覆盖了全球多个国家和地区，包括发达国家和发展中国家。
数据维度：数据集包括调查对象的年龄，性别，教育水平，收入水平，心理健康状况（如抑郁，焦虑），成瘾行为（如药物滥用，酒精依赖），社交支持，生活压力等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于多个心理健康和成瘾研究的公开调查报告，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于心理健康研究，成瘾行为分析，公共卫生政策制定等领域的研究和应用，特别是在机器学习模型训练，行为预测等方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于心理健康，成瘾行为，社会心理学等学术研究，如心理健康与成瘾行为的关联性研究，成瘾行为的预测模型等。
行业应用：可以为公共卫生机构，医疗机构，心理健康服务机构提供数据支持，特别是在心理健康干预，成瘾行为预防等方面。
决策支持：支持心理健康政策的制定和优化，帮助制定更有效的心理健康干预措施和成瘾行为预防策略。
教育和培训：作为心理学，公共卫生，数据科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解心理健康与成瘾行为的相关研究方法和技术。
此数据集特别适合用于探索心理健康与成瘾行为的关联性规律与趋势，帮助用户实现心理健康干预和成瘾行为预防的目标，促进公共卫生政策的制定和优化。
