心理健康与生活方式调查数据集MentalHealthandLifestyleSurveyDataset-sanjayfuloria1
数据来源：互联网公开数据
标签：心理健康, 生活方式, 抑郁症, 压力, 睡眠, 饮食, 学生, 工作人群, 数据分析, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自调查问卷的数据，记录了参与者的心理健康状况、生活方式习惯和相关影响因素。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为一次性调查结果的快照。
地理范围：数据来源于多个城市，未明确说明具体国家或地区，但从城市名称推测可能主要集中在印度。
数据维度：数据集包含多个字段，涵盖了人口统计学信息（如性别、年龄、城市），生活方式习惯（如睡眠时长、饮食习惯），工作/学习压力、满意度，以及心理健康相关问题（如是否有自杀念头、抑郁症诊断）。其中，train.csv 文件包含了“Depression”标签，用于指示参与者是否患有抑郁症。
数据格式：CSV格式，包含train.csv和test.csv两个文件，便于数据处理和分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于心理学、公共卫生、社会学等领域的研究，例如，分析生活方式因素与心理健康的关系，探索不同人群的心理健康差异，以及研究压力和工作/学习环境对心理健康的影响。
行业应用：为心理健康服务机构、教育机构、企业等提供数据支持，用于构建心理健康评估模型、制定干预措施、改善员工/学生的福祉。
决策支持：支持政府部门、医疗机构制定相关政策，改善公众心理健康水平，提供针对性的心理健康服务。
教育和培训：作为心理学、数据科学等课程的案例研究素材，帮助学生和研究人员熟悉数据分析方法，理解心理健康相关因素。
此数据集特别适合用于探索心理健康与生活方式之间的关联，预测抑郁症风险，并为改善个人心理健康提供数据支持。
