心率变异性数据分析数据集SWELLWESADHRVDataDataset-jfraisa
数据来源：互联网公开数据
标签：心率变异性，数据集，健康监测，生物医学，数据分析，时间序列，生理信号，机器学习
数据概述： 该数据集包含来自SWELLWESAD项目的心率变异性（HRV）数据，记录了参与者在不同生理和心理状态下的心率变异性指标。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2019年。
地理范围：数据主要来自欧洲的研究参与者，涵盖多个国家和地区的样本。
数据维度：数据集包括多个HRV指标，如RMSSD、SDNN、LF、HF等，以及相关生理信号如心电图（ECG）、呼吸频率等。
数据格式：数据提供为CSV和MAT格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于SWELLWESAD研究项目，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于健康监测、生物医学研究及机器学习等领域，特别是在心率变异性分析、压力检测及生理状态评估任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于心率变异性分析、生理状态监测等研究，如压力水平评估、睡眠质量分析等。
行业应用：可以为医疗健康、运动科学等行业提供数据支持，特别是在心率监测、健康风险评估方面。
决策支持：支持心血管健康监测和生理状态评估，帮助医疗机构和科研人员制定更好的健康管理策略。
教育和培训：作为生物医学工程、健康科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解心率变异性及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索心率变异性与生理状态的关系，帮助用户实现生理状态监测和健康风险评估，为医疗健康和运动科学领域提供数据支持。
