心率变异性特征分析训练数据集HeartRateVariabilityFeatureAnalysisTrainingDataset-nishattanu
数据来源：互联网公开数据
标签：心率变异性, HRV, 生物医学, 时间域特征, 频域特征, 非线性动力学, 机器学习, 健康监测
数据概述：
该数据集包含来自健康监测设备的心率变异性（HRV）特征数据，记录了不同个体的生理状态下心率的波动情况。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，视作一次性或短时段生理信号的特征提取结果。
地理范围：数据未限定地理范围，可视为来自不同个体的通用生理数据。
数据维度：数据集包含三个CSV文件，分别包含时间域特征（如MEAN_RR、SDRR、RMSSD等）、频域特征（如VLF、LF、HF等）、以及非线性动力学特征（如SD1、SD2、sampen、higuci等）。每个文件均包含uuid作为唯一标识符，用于关联不同特征集。
数据格式：CSV格式，方便数据分析和建模。三个文件分别为time_domain_features_train.csv、frequency_domain_features_train.csv和heart_rate_non_linear_features_train.csv。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于生物医学工程、生理学、心理学等领域的研究，如压力水平评估、睡眠质量分析、心血管疾病早期预警等。
行业应用：可以为可穿戴设备、健康管理平台等提供数据支持，尤其是在开发心率变异性分析算法、个性化健康建议等方面。
决策支持：支持健康管理领域中的个体生理状态评估和风险预测，助力制定更精准的健康干预措施。
教育和培训：作为生物医学信号处理、心率变异性分析等课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解生理信号的特征提取和应用。
此数据集特别适合用于探索心率变异性特征与个体生理状态的关联，帮助用户实现对健康状况的评估、预测和干预。
