新南威尔士大学NB15网络流量训练数据集UNSW-NB15NetworkTrafficTrainingDataset-sweety18
数据来源：互联网公开数据
标签：网络安全，流量分析，数据集，入侵检测，机器学习，恶意软件，网络攻击，计算机科学
数据概述： 该数据集由澳大利亚新南威尔士大学（UNSW）提供，用于网络流量分析和入侵检测研究。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2015年。
地理范围：数据主要模拟了网络流量，不涉及特定地理位置。
数据维度：数据集包括网络流量的各种特征，如源IP地址，目标IP地址，端口号，协议类型，数据包大小，流量持续时间，攻击类型等。
数据格式：数据提供为CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于UNSW-NB15数据集，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于网络安全，入侵检测，恶意软件分析和机器学习等领域，特别是在网络攻击识别，异常流量检测等任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于网络安全研究，入侵检测算法开发，恶意软件分析等学术研究，如攻击行为识别，流量异常检测等。
行业应用：可以为网络安全公司，IT部门提供数据支持，特别是在入侵检测系统（IDS）和防火墙的开发和优化方面。
决策支持：支持网络安全策略的制定和风险评估，帮助用户构建更安全的网络环境。
教育和培训：作为网络安全，计算机网络及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解网络攻击，入侵检测和流量分析技术。
此数据集特别适合用于探索网络攻击的特征和规律，帮助用户实现入侵检测，恶意软件识别等目标，为网络安全领域提供数据支持。
