心脑血管疾病风险预测数据集CardiovascularDiseaseRiskPredictionDataset-yossefazam
数据来源：互联网公开数据
标签：心脑血管疾病, 卒中, 风险预测, 医疗健康, 人口统计学, 机器学习, 数据分析, 临床研究
数据概述：
该数据集包含来自医疗健康领域的数据，记录了患者的心脑血管疾病相关信息，用于卒中风险预测与分析。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为一段时间内的患者健康状况快照。
地理范围：数据未明确标注地域，但涵盖了不同居住类型的患者信息。
数据维度：数据集包括患者的ID、性别、年龄、高血压史、心脏病史、婚姻状况、工作类型、居住类型、平均血糖水平、BMI、吸烟状况以及是否患有卒中等多个维度的数据。
数据格式：CSV格式，文件名为healthcare-dataset-stroke-data.csv，便于数据分析与建模。
来源信息：数据来源于公开数据集，已进行结构化处理。
该数据集适合用于心脑血管疾病风险预测模型构建和相关临床研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于医学研究，特别是卒中风险因素分析、疾病预测模型构建等方向。
行业应用：为医疗健康行业提供数据支持，如辅助医生进行风险评估、个性化健康管理等。
决策支持：支持医疗机构的疾病预防与控制策略制定，优化医疗资源配置。
教育和培训：作为医学、生物统计学、数据科学等相关课程的实践案例，帮助学生掌握数据分析技能和临床应用。
此数据集特别适合用于探索不同因素对卒中发生的潜在影响，并通过构建预测模型来提高风险评估的准确性，从而帮助改善患者的健康状况。
