心脑血管疾病风险预测数据集CardiovascularDiseaseRiskPredictionDataset-mohamedeid0
数据来源：互联网公开数据
标签：心脑血管疾病, 卒中, 医疗健康, 风险预测, 机器学习, 数据分析, 临床诊断, 人口统计
数据概述：
该数据集包含来自医疗健康领域的数据，记录了与卒中（脑卒中，即中风）相关的患者信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确时间范围，通常被视为静态的患者健康状况快照。
地理范围：数据未明确地理范围，但可以推断数据可能来源于医疗机构的患者记录。
数据维度：数据集包括患者的各项生理指标、生活习惯和病史，包括：
id：患者唯一标识符；
gender：性别（Male, Female, Other）；
age：年龄；
hypertension：高血压病史（0代表无，1代表有）；
heart_disease：心脏病病史（0代表无，1代表有）；
ever_married：婚姻状况（Yes, No）；
work_type：工作类型（Private, Self-employed, Govt_job, children, Never_worked）；
Residence_type：居住地类型（Urban, Rural）；
avg_glucose_level：平均血糖水平；
bmi：身体质量指数；
smoking_status：吸烟状况（formerly smoked, never smoked, smokes, Unknown）；
stroke：卒中（中风）病史（0代表无，1代表有）。
数据格式：CSV格式，文件名为healthcare-dataset-stroke-data.csv，便于数据分析和建模。
来源信息：数据来源于医疗健康相关领域，已进行匿名化处理，确保患者隐私。
该数据集适合用于心脑血管疾病风险预测、患者特征分析和疾病预后研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于医疗健康领域的学术研究，如卒中风险预测模型的构建、不同因素对卒中发生的影响分析等。
行业应用：可以为医疗机构提供数据支持，特别是在风险评估、辅助诊断和个性化医疗方面。
决策支持：支持医疗决策制定和患者管理策略的优化。
教育和培训：作为医学、生物统计学和数据科学等相关课程的辅助材料，帮助学生理解心脑血管疾病风险因素。
此数据集特别适合用于探索卒中发生的风险因素，构建预测模型，并为改善心脑血管疾病患者的健康管理提供数据支持。
