辛普森一家剧集数据分析集1989-2023
数据来源：互联网公开数据
标签：辛普森一家,剧集,观众数据,评分,历史趋势,角色分析,对话模式
数据概述：
本数据集收录了《辛普森一家》自1989年至2023年的剧集详细信息，包括各剧集的标题、播出日期、观众数据、IMDb评分和投票信息等。数据集分为三个主要部分：剧集基本信息、剧集拍摄地点信息和剧集剧本信息，为研究人员和分析员提供了丰富的视角来探索剧集的历史趋势和角色对话模式。
数据用途概述：
该数据集适用于剧集流行度分析、观众行为研究、角色对话分析、评分预测等多种场景。研究人员可利用此数据了解哪些剧集更受欢迎、哪些角色的对话更具有代表性；投资机构和媒体公司可借助数据了解目标观众的偏好；教育机构和培训项目可基于数据开发课程，帮助学习者理解《辛普森一家》的流行文化价值。此外，数据集还适合用于娱乐行业的市场分析和策略制定。
举例：
数据集包含以下字段：
- image_url：每个剧集的图片URL，可用于展示和分析剧集视觉元素。
- imdb_rating：IMDb上的评分，反映观众对每个剧集的满意度。
- imdb_votes：IMDb上的投票数，显示有多少人参与了评分。
- number_in_season：每个剧集在该季中的编号。
- number_in_series：每个剧集在整个系列中的编号。
- original_air_year：剧集的原始播出年份。
- production_code：每个剧集的制作代码，用于制作和管理目的。
- title：每个剧集的标题。
- us_viewers_in_millions：每个剧集在美国的观众人数，以百万计。
- views：每个剧集在流媒体平台上的观看次数。
- name：每个剧集的标题（也可以根据需要使用normalized_name的标准化版本）。
- raw_text：每个剧集的原始剧本文本，包括角色对话和场景描述等。
- timestamp_in_ms：每个对话行的时间戳（以毫秒为单位），用于分析对话的详细时间信息。
- speaking_line：表示对话行是角色对话还是非对话内容的布尔值。
- raw_character_text：每个对话行中角色的名称。
- raw_location_text：每个对话行发生的地点。
- spoken_words：每个对话行中的对话内容。
- normalized_text：每个对话行的标准化文本，便于进一步分析。
- word_count：每个对话行的单词数量，有助于分析对话的长度和复杂性。
