辛烷敏感性RON预测数据集

辛烷敏感性RON预测数据集 数据来源:互联网公开数据 标签:辛烷敏感性,RON,MON,机器学习,特征集,结构-性质关系,燃料科学 数据概述: 本数据集包含了用于预测辛烷敏感性和RON(研究辛烷值)的模型和数据,这些模型和数据来源于发表在《Fuel》杂志上的预印本论文“使用具有目标特定特征集的机器学习进行辛烷值和辛烷敏感性结构-性质关系建模”。数据集涵盖了多种特征集,适用于辛烷敏感性及RON的预测建模。 数据用途概述: 该数据集适用于燃料科学与工程领域内的研究,特别是在辛烷值和辛烷敏感性预测方面。研究人员可以利用这些模型和数据集来开发新的预测模型,改进现有方法,分析燃料的结构-性质关系。此外,该数据集也可以用于教学和培训,帮助学生和从业者理解机器学习在燃料性能预测中的应用。

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数据与资源

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版本 1.0
数据集大小 1.1 MiB
最后更新 2025年4月14日
创建于 2025年4月14日
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