新闻标签生成与人工评估数据集NewsTagsGenerationandHumanEvaluationDataset-nonyakangwanteerawat
数据来源：互联网公开数据
标签：新闻分析，标签生成，数据集，自然语言处理，文本挖掘，机器学习，新闻分类，人工智能
数据概述： 该数据集包含来自新闻媒体平台的数据，记录了新闻文章的标题，正文，人工标注的标签以及相关的评估指标。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2022年。
地理范围：数据覆盖了全球多个国家和地区的新闻媒体平台，包括主流新闻网站和报纸。
数据维度：数据集包括新闻文章的标题，正文，人工标注的标签（如主题，情感倾向，事件类型等），标签生成模型的预测结果以及人工评估的准确率，一致性等指标。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于多个新闻媒体平台的公开数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于新闻分析，文本挖掘，机器学习等领域的研究和应用，特别是在新闻标签生成，情感分析和新闻分类等任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于新闻传播学，自然语言处理以及新闻分类等学术研究，如新闻标签生成的效果评估，情感分析模型的改进等。
行业应用：可以为新闻媒体，舆情监测机构提供数据支持，特别是在新闻标签自动化生成，新闻分类和情感分析方面。
决策支持：支持新闻内容的快速分类和标签生成，帮助新闻编辑和内容管理者提高工作效率。
教育和培训：作为新闻学，数据科学及人工智能课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解新闻标签生成，情感分析和新闻分类技术。
此数据集特别适合用于探索新闻标签生成的规律与趋势，帮助用户实现新闻内容的快速分类和标签生成，提高新闻处理效率和准确性，为新闻传播和内容管理提供数据支持。
