新闻标题情感分析数据集NewsTitleSentimentAnalysis-maksudarahman
数据来源：互联网公开数据
标签：新闻标题, 情感分析, 文本分类, 机器学习, 自然语言处理, 情感极性, 数据标注, 文本挖掘
数据概述：
该数据集包含来自新闻网站的新闻标题文本数据，记录了新闻标题及其对应的情感标签。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态语料数据集使用。
地理范围：数据来源未明确，涵盖范围不详。
数据维度：包括“title”（新闻标题文本）和“label”（情感标签）两个字段，具体标签的含义未明确。
数据格式：CSV格式，文件名为newsscsv，便于文本处理和建模分析。
该数据集适用于情感分析、文本分类和自然语言处理等领域的研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、文本挖掘和自然语言处理等相关领域的学术研究，例如新闻标题情感极性分析、情感分类模型构建等。
行业应用：为新闻媒体、社交媒体分析平台提供数据支持，尤其适用于新闻推荐、舆情监控、市场调研等应用。
决策支持：支持企业进行市场分析、品牌声誉管理和用户反馈分析，辅助决策制定。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解情感分析技术。
此数据集特别适合用于探索新闻标题的情感特征，建立情感分类模型，并应用于新闻推荐、舆情分析等领域。
