新闻标题文本分类数据集NewsHeadlineTextClassification-dhananjayr2289
数据来源：互联网公开数据
标签：文本分类, 新闻标题, 自然语言处理, 情感分析, 类别识别, 机器学习, 数据标注, 语料库
数据概述：
该数据集包含来自新闻媒体的标题文本数据，记录了新闻标题及其对应的类别信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态文本语料数据集使用。
地理范围：数据来源未明确地域限制，推测为全球范围内的新闻标题。
数据维度：包括“headline”（新闻标题文本）、“category”（新闻标题所属类别）和“categoryId”（类别ID）三个字段，适用于多分类任务。
数据格式：CSV格式，文件名为finalise (1).csv，便于文本处理和模型训练。
来源信息：数据来源于新闻媒体，已进行文本提取和类别标注。
该数据集适合用于文本分类、情感分析、新闻推荐等领域的研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、文本挖掘等领域的学术研究，如新闻标题分类、情感分析、主题建模等。
行业应用：可以为新闻资讯平台、内容推荐系统、舆情监测系统等提供数据支持，尤其在自动化内容分类、个性化推荐等方面具备实用价值。
决策支持：支持内容管理与信息过滤，帮助用户快速获取所需信息。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等课程的实训数据，用于学生训练模型、理解文本分类方法。
此数据集特别适合用于探索新闻标题的语义特征与类别之间的关系，帮助用户实现新闻内容的自动分类、情感分析和推荐。
