新闻标题文本情感分析数据集NewsTitleTextSentimentAnalysis-hackerashish
数据来源：互联网公开数据
标签：文本情感分析, 新闻标题, 自然语言处理, 情感分类, 机器学习, 数据标注, 标题党, 舆情分析
数据概述：
该数据集包含来自新闻网站的标题文本数据，记录了新闻标题的文本内容及其相关信息，可用于情感分析、主题识别等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2018年。
地理范围：数据来源为全球范围的新闻网站，涵盖多个国家和地区的新闻内容。
数据维度：数据集包括以下字段：
id：新闻标题的唯一标识符；
title：新闻标题文本；
domain：新闻标题所属的网站域名；
over_18：是否包含成人内容（0代表否）；
time_submitted：新闻标题提交的时间戳；
submitter_id：提交者ID；
engaging（仅在train.csv中）：新闻标题的互动性标签（具体含义需进一步查阅原始数据来源）。
数据格式：CSV格式，包含train.csv和test.csv两个文件，便于数据处理和分析。数据已进行基础的清洗和预处理。
该数据集适合用于情感分析、文本分类、主题建模等研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、文本挖掘等领域的研究，例如新闻标题的情感分析、标题党识别、新闻主题分类等。
行业应用：为新闻媒体、社交媒体平台提供数据支持，例如舆情监测、内容推荐、用户行为分析等。
决策支持：支持企业和机构进行市场调研、竞争分析、风险评估等决策。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解文本情感分析和相关技术。
此数据集特别适合用于探索新闻标题文本与用户互动之间的关系，以及分析不同主题新闻的情感倾向，从而帮助用户优化内容策略、提升用户参与度。
