新闻分类与可信度评估数据集2023-sunny71p

新闻分类与可信度评估数据集2023-sunny71p

数据来源：互联网公开数据 标签：新闻分类,假新闻检测,可信度评估,新闻文本,信息真实性,自然语言处理,数据科学

数据概述： 本数据集包含新闻文本、新闻标签及上下文信息，并标注了新闻的可信度标签。数据集不仅包括假新闻的分类，还提供了新闻真实性的程度评估。每条新闻可能包含真伪混合的信息，数据集通过标签标注了人们对新闻的信任程度。本数据集适用于新闻真实性分析、假新闻检测及可信度评估等场景。

数据用途概述： 该数据集适用于新闻媒体、教育机构和科研人员，可用于训练新闻分类模型、开发假新闻检测系统、评估新闻的可信度等。通过分析数据集中的信息，研究人员可以探索新闻信息的真实性和传播规律；新闻机构可以利用数据进行内容审核和可信度评估；教育机构可以将数据集用于新闻真实性的教学和研究。数据集为提高公众的媒介素养提供了重要的数据支持。