新闻内容发布与传播数据集DelfiCleanedNewsContentandDistributionDataset-janphiliptpfer
数据来源：互联网公开数据
标签：新闻分析，内容传播，数据集，媒体研究，自然语言处理，机器学习，信息传播，社会研究
数据概述： 该数据集包含来自Delfi新闻平台的内容发布与传播数据，记录了新闻文章的发布时间，内容摘要，阅读量，评论数量等关键信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据覆盖了波罗的海三国（爱沙尼亚，拉脱维亚，立陶宛）的新闻传播情况。
数据维度：数据集包括新闻文章的标题，正文，发布时间，阅读量，评论数量，分享次数等变量。还包括新闻类别，作者信息等补充数据。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于Delfi新闻平台的公开数据，已进行清洗和标准化处理。
该数据集适合用于新闻传播研究，媒体内容分析，社会舆论研究等领域，尤其在自然语言处理，流行度预测及传播效果评估方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于新闻传播规律，内容影响力及读者互动行为的研究，如新闻标题对阅读量的影响，评论内容情感分析等。
行业应用：可以为新闻媒体，内容平台提供数据支持，特别是在内容策略优化，传播效果评估及读者洞察方面。
决策支持：支持新闻发布策略，内容创作方向及媒体运营决策的制定，帮助媒体机构提升内容传播效果和读者参与度。
教育和培训：作为新闻传播学，社会科学及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解新闻传播机制，内容分析及传播效果评估方法。
此数据集特别适合用于探索新闻内容的传播规律与读者互动模式，帮助用户实现新闻传播效果优化，内容策略改进及读者行为分析等目标，为新闻媒体和内容平台提供数据驱动的决策支持。
