新闻评论情感分析数据集NewsCommentsSentimentAnalysis-gayatriilan
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 文本分类, 新闻评论, 自然语言处理, 负面情感, 正面情感, 机器学习, 舆情分析
数据概述：
该数据集包含来自互联网的新闻评论文本，记录了评论内容及其对应的情感极性。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态评论语料数据集使用。
地理范围：数据来源于互联网新闻评论，未限定具体地域。
数据维度：包括“news_id”（新闻评论的唯一标识）、“text”（评论文本内容）和“target”（情感标签，0代表负面情感，1代表正面情感）三个字段，适用于二分类任务。
数据格式：CSV格式，文件名为reviews_text.csv，便于文本处理和情感分析建模。
来源信息：数据来源于新闻评论，已进行文本清洗和情感标注。
该数据集适合用于情感分析、舆情监测和文本分类等研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、情感分析等领域的学术研究，如情感极性识别、文本情感分析模型构建等。
行业应用：可以为新闻媒体、社交平台、舆情监测机构等提供数据支持，特别是在新闻评论情感分析、用户反馈分析等方面。
决策支持：支持企业和组织进行舆情监控、市场调研和用户满意度分析，辅助决策制定。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解和实践情感分析任务。
此数据集特别适合用于探索新闻评论文本的情感分布规律，构建情感分析模型，实现对新闻评论的自动情感识别和分析。
