新闻情感分析数据集NewsSentimentAnalysisDataset-capdiv
数据来源：互联网公开数据
标签：新闻分析, 情感分析, 文本分类, 舆情监测, 自然语言处理, 社交媒体, 数据标注, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自新闻网站的数据，记录了新闻标题、日期、情感标签、描述、图片链接和来源信息，主要用于情感分析和舆情分析。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2020年4月。
地理范围：数据来源未明确限定，但新闻内容涉及印度及全球事件。
数据维度：数据集包括“Sno”（序号）、“Date”（日期）、“Headline”（标题）、“Sentiment”（情感标签，数值型）、“Description”（描述）、“Image”（图片链接）和“Source”（来源链接）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为News_headlines.csv，方便进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于新闻网站，已进行初步的数据整理和标注。
该数据集适合用于情感分析、文本分类和舆情监测等研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、情感分析等领域的学术研究，例如情感极性分析、事件检测和主题建模。
行业应用：可以为媒体、市场调研公司、社交媒体平台等提供数据支持，尤其在舆情监测、品牌声誉管理和市场趋势分析方面。
决策支持：支持企业和政府部门进行决策，例如评估公众对政策的反应，监测市场情绪变化等。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等课程的实践材料，帮助学生和研究人员掌握情感分析技术。
此数据集特别适合用于探索新闻标题与情感之间的关系，以及通过分析新闻内容来预测公众情绪，从而实现对社会舆论的深入理解。
