新闻情感数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：新闻,情感分析,正面新闻,负面新闻,文本挖掘,社交媒体,数据分析
数据概述：
新闻情感数据集收录了过去一年间收集的新闻文章，旨在通过标记正面新闻来帮助用户筛选出积极的信息。该数据集最初只是一个简单的项目，旨在理解什么被认为是正面新闻，但很快扩展到了多种思考和数据收集过程。数据集包含正面新闻链接（从r/UpliftingNews抓取）和负面新闻链接（来源于一篇研究论文的数据集），尽管数据集存在一定的偏斜（找到实际标记为负面的文章出乎意料地困难）。
数据用途概述：
该数据集适用于新闻情感分析、舆情监测、正面内容推荐等多种场景。研究人员可以利用数据集来分析特定时期内新闻情感的分布；媒体机构可以借助数据过滤和推荐正面新闻；公众可以使用数据来更积极地看待新闻信息。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者了解新闻情感分析的基本方法和应用。
新闻标题：新闻文章的标题。
Reddit标题：如果链接是从Reddit抓取的，则为Reddit帖子的标题。
情感：0表示负面新闻，1表示正面新闻。
文本：新闻文章的全文内容。
URL：新闻文章的链接，可用于进一步提取特征。
