新闻情绪分析数据集NewsSentimentAnalysisDataset-kayumkhan25
数据来源：互联网公开数据
标签：新闻文本, 情绪分析, 自然语言处理, 情感分类, 文本挖掘, 机器学习, 时间序列分析, 舆情分析
数据概述：
该数据集包含来自新闻报道的数据，记录了新闻标题与对应的情感标签。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2000年1月3日开始，涵盖一段时间内的新闻报道。
地理范围：数据未明确标注地理范围，但新闻来源可能涵盖全球范围。
数据维度：数据集包括“Date”（日期）、“Label”（情感标签，0代表负面，1代表正面）以及25个新闻标题“Top1”到“Top25”。
数据格式：CSV格式，文件名为Data.csv，便于数据分析与处理。数据已进行初步处理，包括新闻标题提取与情感标签的标注。
该数据集适合用于新闻情感分析、舆情监测等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、文本挖掘、自然语言处理等领域的学术研究，例如探索新闻标题与情感标签之间的关系、研究情绪随时间的变化趋势等。
行业应用：可以为金融、媒体、市场研究等行业提供数据支持，尤其适用于舆情分析、市场预测、风险评估等应用。
决策支持：支持企业和政府部门进行舆情监测、风险预警和决策制定，例如根据新闻情绪变化调整市场策略或应对突发事件。
教育和培训：作为自然语言处理、数据科学相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解情感分析的原理和应用。
此数据集特别适合用于研究新闻情绪变化规律、构建情感分析模型，并应用于预测市场趋势、评估社会舆论等目标。
