新闻事实核查声明数据集NewsFact-checkingClaimsDataset-vai15r32
数据来源：互联网公开数据
标签：事实核查, 新闻, 声明, 文本分析, 舆情分析, 谣言检测, 信息真伪, 自然语言处理
数据概述：
该数据集包含来自Emergent网站的新闻事实核查声明数据，记录了各类新闻事件的事实核查结果。主要特征如下：
时间跨度：数据记录时间为2018年7月2日。
地理范围：数据未明确限定地理范围，涵盖全球新闻事件。
数据维度：数据集包括“emergent_url_phase1”（核查声明的链接）、“category_phase1”（新闻类别）、“fact_tag_phase1”（事实标签，如“未核实”）、“claim_phase1”（声明内容）、“claim_description_phase1”（声明描述）、“article_tags_phase1”（文章标签）、“article_date_phase1”（文章发布日期）、“article_tracking_body_phase1”（文章追踪正文）和“original_url_phase1”（原始文章链接）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为emergent_phase1_raw_2018_7_2.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于Emergent网站，已进行结构化整理。
该数据集适合用于新闻事实核查、谣言检测和信息真伪辨别的研究与应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于新闻事实核查、舆情分析、谣言检测等领域的学术研究，如虚假信息识别、声明可信度评估等。
行业应用：为新闻媒体、社交平台等提供数据支持，尤其在内容审核、信息过滤、风险预警等方面具有实用价值。
决策支持：支持政府部门、监管机构等进行舆情监测与风险评估，助力制定相关政策与措施。
教育和培训：作为新闻传播学、数据新闻学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解事实核查流程和技术。
此数据集特别适合用于探索新闻声明的特征与事实核查结果之间的关系，帮助用户构建事实核查模型、提升虚假信息识别的准确性。
