新闻文本分类数据集NewsTextClassificationDataset-darshil23
数据来源：互联网公开数据
标签：文本分类, 新闻, 机器学习, 自然语言处理, 文本摘要, 商业, 科技, 政治
数据概述：
该数据集包含来自新闻网站的文本数据，记录了新闻标题、描述和类别信息，用于新闻文本的分类任务。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态语料数据集使用。
地理范围：数据来源涵盖全球新闻，但未明确标注具体国家或地区。
数据维度：包括“Title”（新闻标题），“Description”（新闻描述）和“Class_name”（新闻类别）三个字段。
数据格式：CSV格式，包含Balanced_Final_data.csv和Final_df.csv两个文件，便于文本处理和模型构建。其中，Balanced_Final_data.csv包含“Unnamed: 0”列，Final_df.csv仅包含文本和类别信息。数据已进行清洗和初步处理。
该数据集适合用于新闻文本分类、摘要生成、主题建模等任务。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、机器学习领域的学术研究，如文本分类算法的比较、新闻主题分析、情感分析等。
行业应用：为新闻媒体、内容聚合平台、信息服务提供商提供数据支持，特别是在自动化新闻分类、个性化推荐、舆情监控等方面。
决策支持：支持企业进行市场分析、竞争情报收集，以及风险预警。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习课程的实训数据，帮助学生和研究人员理解文本分类方法，并进行模型训练。
此数据集特别适合用于探索新闻文本的语义特征与类别之间的关系，提升文本分类的准确性和效率，并实现自动化内容管理和个性化信息服务。
