新闻文本分类数据集NewsTextClassificationDataset-priyadharshini57
数据来源：互联网公开数据
标签：新闻文本, 文本分类, 标题, 情感分析, 自然语言处理, 机器学习, 数据标注, 信息检索
数据概述：
该数据集包含来自互联网的新闻文本数据，记录了新闻标题及其相关信息，用于新闻标题的文本分析与分类任务。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态语料数据集使用。
地理范围：数据来源未明确，但可用于分析全球新闻文本的通用特征。
数据维度：数据集包含“title”（新闻标题）、“text”（新闻正文，但本数据集中未提供）和多个未命名的字段（Und: 0-58）。
数据格式：CSV格式，文件名为newsscsv，便于文本处理和建模分析。
来源信息：数据来源于互联网新闻信息，已进行初步的数据提取和结构化处理。
该数据集适合用于文本分类、情感分析、信息检索等相关领域，以及数据建模、机器学习等技术应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、文本挖掘、信息检索等领域的学术研究，如新闻标题的分类、主题识别、情感分析等。
行业应用：可以为新闻媒体、内容聚合平台、搜索引擎等行业提供数据支持，特别是在新闻推荐、内容过滤、舆情分析等方面。
决策支持：支持新闻内容管理、信息传播策略制定和市场趋势分析。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解文本分类、情感分析等相关技术。
此数据集特别适合用于探索新闻标题的文本特征与分类之间的关系，帮助用户实现新闻内容的自动分类、主题识别等目标。
