新闻文本分类数据集NewsTextClassificationDataset-interviewturabit
数据来源：互联网公开数据
标签：新闻分类, 文本分析, 自然语言处理, 机器学习, 文本挖掘, 多分类, 标题, 描述
数据概述：
该数据集包含来自在线新闻网站的文章，记录了新闻标题和摘要，并附有类别标签。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态文本数据集使用。
地理范围：数据来源于全球新闻报道，涵盖不同国家和地区的新闻事件。
数据维度：包括“Class Index”（类别索引，用于标识新闻类别）、“Title”（新闻标题）和“Description”（新闻摘要）三个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为ag_news_dataset.csv，便于文本处理和多分类任务。
来源信息： 数据来源于公开新闻聚合网站，已进行结构化处理。
该数据集适合用于新闻文本分类、主题识别和情感分析等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、文本挖掘和机器学习领域的学术研究，如新闻主题分类、情感分析、文本摘要等。
行业应用：为新闻资讯平台、内容推荐系统和舆情监控系统提供数据支持，特别是在新闻自动分类、个性化推荐和热点话题追踪方面。
决策支持：支持企业和组织进行市场调研、竞争情报分析和危机公关。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习和数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解文本分类方法。
此数据集特别适合用于探索新闻文本的特征与类别之间的关系，帮助用户构建文本分类模型，提升信息处理效率。
