新闻文本内容分类数据集NewsTextContentClassification-trungcnguyn
数据来源：互联网公开数据
标签：新闻文本, 文本分类, 自然语言处理, 舆情分析, 标题, 摘要, 语料库, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自新闻媒体的文本内容，记录了新闻文章的标题、正文、摘要等信息，用于文本分类、情感分析等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态文本语料库。
地理范围：数据来源未明确，但包含国际新闻，可能涉及多个国家和地区。
数据维度：包括“title”（标题）、“body”（正文）、“description”（描述）、“narrative”（叙述）、“document”（文档）、“topic”（主题）、“concatenated_text”（拼接文本）等字段，部分数据还包含“judgement”（判断）字段，用于训练集。
数据格式：CSV格式，包含clean_test_data.csv（测试集）和clean_train_data.csv（训练集）两个文件，便于文本处理和模型构建。
数据来源于新闻报道，已进行清洗和预处理，适合用于文本分类、信息检索等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、文本挖掘、情感分析等领域的学术研究，如新闻主题分类、情感极性分析、文本摘要等。
行业应用：为新闻媒体、舆情监测机构、内容推荐系统提供数据支持，尤其在新闻内容分类、用户兴趣分析、舆情趋势预测等方面具备实用性。
决策支持：支持政府部门、企业机构进行舆情监测与分析，辅助决策制定，优化风险管理。
教育和培训：适合作为自然语言处理、机器学习等课程的实训素材，帮助学生和研究人员理解文本数据处理和分析流程。
此数据集特别适合用于探索新闻文本的结构化信息与主题之间的关联性，帮助用户实现文本分类、信息提取等目标，提高信息处理效率和准确性。
