新闻文本情感分析数据集_News_Text_Sentiment_Analysis
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 文本分类, 新闻文本, 自然语言处理, 情感极性, 数据标注, 机器学习, 语料库
数据概述：
该数据集包含来自新闻媒体的文本数据，记录了新闻文章的文本内容以及对应的情感极性标签。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态文本语料数据集使用。
地理范围：数据来源于全球新闻媒体，涵盖广泛的社会、政治、经济等领域。
数据维度：数据集包括新闻文本内容和情感极性标签。
数据格式：CSV格式，文件名为corpus.csv，便于文本分析和处理。
来源信息：数据来源于公开新闻网站，已进行文本抽取和情感标注。
该数据集适合用于情感分析、文本分类、自然语言处理等领域的研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、文本挖掘等领域的学术研究，如情感极性识别、情绪传播分析等。
行业应用：可以为舆情监测、市场调研等行业提供数据支持，特别是在品牌声誉管理、市场趋势分析等方面。
决策支持：支持企业和政府机构进行舆情分析和风险评估，辅助决策制定。
教育和培训：作为自然语言处理和情感分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解文本情感分析。
此数据集特别适合用于探索新闻文本的情感表达规律，帮助用户实现情感极性预测、舆情分析等目标。
