新闻文本情感分析数据集NewsTextSentimentAnalysis-sandeepchoudharygur
数据来源：互联网公开数据
标签：新闻文本, 情感分析, 文本分类, 自然语言处理, 机器学习, 政治新闻, 舆情分析, 数据标注
数据概述：
该数据集包含来自互联网的新闻文本数据，记录了新闻标题和正文，并附带情感标签，用于情感分析和文本分类任务。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，但可推测为特定时期的新闻报道。
地理范围：数据来源未明确限定，可能涵盖全球范围的新闻报道，但可能主要集中于政治和社会议题。
数据维度：包括“Unnamed: 0”（索引列）、“title”（新闻标题）、“text”（新闻正文）和“label”（情感标签，未明确具体含义，需进一步分析）四个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为news.csv，便于数据读取和处理。
来源信息：数据来源于互联网，具体来源信息未在数据集中体现，但根据内容推测可能来自新闻聚合网站或新闻资讯平台。数据集已进行结构化处理，方便进行分析。
该数据集适合用于情感分析、文本分类、舆情分析等研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、文本挖掘和情感分析领域的学术研究，如情感极性识别、主题建模、新闻内容摘要等。
行业应用：可以为媒体行业、市场调研公司和舆情监测机构提供数据支持，特别是在新闻内容分析、舆情监测、市场趋势分析等方面。
决策支持：支持政府机构、企业和组织进行舆情分析、风险评估和决策制定。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习和数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解和应用文本分析技术。
此数据集特别适合用于探索新闻标题和正文与情感标签之间的关系，帮助用户实现新闻内容的自动分类、情感倾向分析和舆情趋势预测等目标。
