新闻文本情感分析数据集NewsTextSentimentAnalysis-ndohmoise
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 文本分类, 新闻, 自然语言处理, 机器学习, 情感倾向, 文本挖掘, 数据标注
数据概述：
该数据集包含来自新闻媒体的文本数据，记录了新闻文章的标题、作者、正文以及对应的情感标签。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态文本语料数据集使用。
地理范围：数据来源未明确，通常用于通用情感分析模型的训练与测试。
数据维度：
id：新闻文章的唯一标识符；
title：新闻文章的标题；
author：新闻文章的作者；
text：新闻文章的正文内容；
label：情感标签（0或1，具体含义未在数据集中定义，需根据上下文或额外信息判断，通常0代表负面情感，1代表正面情感）。
数据格式：CSV格式，包括train.csv（训练集）、test.csv（测试集）和submit.csv（提交格式文件），方便数据处理和模型训练。
来源信息：数据来源未明确，通常为公开的新闻文本数据集，已进行基本的文本清洗和预处理。
该数据集适合用于情感分析、文本分类、自然语言处理等领域的研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、文本挖掘、自然语言处理等领域的学术研究，如情感分类模型构建、情感词典构建等。
行业应用：可以为内容审核、舆情监测、市场调查等行业提供数据支持，特别是在新闻内容的情感倾向分析方面。
决策支持：支持企业和组织进行舆情分析，辅助决策制定，如市场营销策略、危机公关等。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等课程的实训数据，帮助学生和研究人员理解和应用情感分析技术。
此数据集特别适合用于构建和评估情感分析模型，探索新闻文本的情感表达规律，并应用于舆情分析、内容推荐等实际场景。
