新闻文本情感分析数据集NewsTextSentimentAnalysis-edgararzumanyan
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 文本分类, 新闻文本, 自然语言处理, 情感极性, 数据标注, 机器学习, 舆情分析
数据概述：
该数据集包含来自互联网新闻媒体的文本数据，记录了新闻文章的文本内容及其对应的情感极性标签。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态文本语料数据集使用。
地理范围：数据来源涵盖不同地区的新闻媒体，可能涉及全球范围的新闻事件。
数据维度：包括新闻文章的文本内容和情感极性标签（如积极、消极、中性）。
数据格式：CSV格式，文件名为kfold_data_ver2.csv，便于文本分析和处理。
来源信息：数据来源于新闻网站或相关公开数据集，已进行清洗和标注。
该数据集适合用于情感分析、文本分类和自然语言处理等领域的研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、舆情分析、文本挖掘等领域的学术研究，如情感极性分类、主题建模等。
行业应用：可以为新闻媒体、社交媒体监控、市场调研等行业提供数据支持，特别是在舆情监测、品牌声誉管理等方面。
决策支持：支持企业和政府机构的决策制定，如市场趋势分析、社会舆情分析等。
教育和培训：作为自然语言处理和机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解情感分析方法。
此数据集特别适合用于探索新闻文本的情感表达规律，帮助用户实现情感极性预测、舆情趋势分析等目标。
