新闻文本情感分析数据集NewsTextSentimentAnalysisDataset-divanshu22
数据来源：互联网公开数据
标签：新闻文本, 情感分析, 文本分类, 自然语言处理, 机器学习, 舆情分析, 新闻摘要, 情感标注
数据概述：
该数据集包含来自互联网的新闻文本数据，记录了新闻标题、正文内容及其对应的情感标签。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态新闻语料数据集。
地理范围：数据来源未明确标注，但内容涉及政治、社会等多个领域，可能涵盖全球范围。
数据维度：包括“Unnamed: 0”（索引，无实际意义）、“title”（新闻标题）、“text”（新闻正文）和“label”（情感标签，0或1，具体含义未在数据集中明确）四个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为news.csv，方便文本处理和情感分析模型的构建。
来源信息：数据来源于公开新闻网站或其他数据来源，已进行结构化整理，方便后续分析。
该数据集适合用于情感分析、文本分类、新闻摘要等研究，以及机器学习模型的训练与评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、文本挖掘等领域的学术研究，如情感分析模型的构建、不同新闻主题的情感差异研究等。
行业应用：可以为舆情监测、新闻推荐、内容过滤等行业提供数据支持，尤其在新闻情感倾向性分析方面具有应用价值。
决策支持：支持企业和政府部门进行舆情分析、风险评估，辅助决策制定。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等课程的实训数据，帮助学生和研究人员理解情感分析的原理和应用。
此数据集特别适合用于探索新闻文本的情感表达规律，构建情感分析模型，以及进行新闻内容的自动分类和摘要。
