新闻文本情感分析数据集NewsTextSentimentAnalysisDataset-prakashkumar27
数据来源：互联网公开数据
标签：新闻文本, 情感分析, 文本分类, 自然语言处理, 机器学习, 数据标注, 舆情分析, 政治新闻
数据概述：
该数据集包含来自新闻网站的文本数据，记录了新闻标题、正文内容及其对应的情感标签。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态新闻文本数据集。
地理范围：数据来源未明确，但内容涉及政治、社会等多个领域的新闻事件，具有一定的地域代表性。
数据维度：包括“Unnamed: 0”（匿名索引）、“title”（新闻标题）、“text”（新闻正文）和“label”（情感标签）四个字段，适用于情感分析与文本分类任务。
数据格式：CSV格式，文件名为news.csv，方便数据读取、处理与分析。
数据来源：数据来源于新闻网站，已进行初步的数据清洗和处理。
该数据集适合用于情感分析、文本分类、舆情分析等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、情感分析等领域的学术研究，如情感极性分析、主题模型构建、新闻事件检测等。
行业应用：为媒体行业、市场调研机构、社交媒体分析平台提供数据支持，尤其在舆情监测、内容推荐、用户行为分析等方面具备实用价值。
决策支持：支持政府部门、企业机构进行舆情监控和风险评估，辅助决策制定。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等课程的实训素材，帮助学生和研究人员理解情感分析模型，提升文本数据处理能力。
此数据集特别适合用于探索新闻文本的情感表达规律，以及不同主题新闻的情感分布特征，帮助用户构建情感分析模型，实现对新闻文本的自动分类和情感倾向判断。
