新闻文本情感分析数据集NewsTextSentimentAnalysisDataset-jehzi123
数据来源：互联网公开数据
标签：新闻文本，情感分析，自然语言处理，数据集，机器学习，文本分类，舆情分析，NLP
数据概述： 该数据集包含了大量的新闻文本及其对应的情感标签，用于情感分析、文本分类等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间跨度涵盖了多个时间段，具体时间范围根据新闻发布时间而定。
地理范围：数据覆盖了全球范围内的新闻报道，涵盖了不同国家和地区的新闻内容。
数据维度：数据集包括新闻文本内容、新闻标题、发布时间、来源网站以及对应的情感标签（如积极、消极、中性等）。
数据格式：数据通常以文本格式（如TXT、CSV）提供，方便进行自然语言处理和分析。
来源信息：数据来源于互联网上的新闻网站、新闻聚合平台，并已进行清洗和标注。
该数据集适合用于情感分析、文本分类、舆情监测等自然语言处理领域的研究和应用，特别是在新闻文本的情感识别、观点挖掘等任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、文本分类、观点挖掘等学术研究，如新闻文本的情感极性分析、舆情趋势研究等。
行业应用：可以为媒体、金融、市场调研等行业提供数据支持，特别是在新闻报道的舆情监测、市场情绪分析等方面。
决策支持：支持企业和机构对新闻舆情进行监测和分析，辅助决策制定和风险管理。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解情感分析、文本分类等技术。
此数据集特别适合用于探索新闻文本的情感表达规律，帮助用户实现情感分类、舆情分析等目标，为舆情监测、市场分析等领域提供数据支持。
