新闻文本实体识别数据集NewsTextEntityRecognitionDataset-aronbryant
数据来源：互联网公开数据
标签：实体识别, 文本分类, 自然语言处理, 新闻语料, 数据标注, 命名实体识别, 机器学习, 情感分析
数据概述：
该数据集包含来自搜狐新闻的文本数据，记录了新闻文章中的实体标注信息，用于训练和评估实体识别模型。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，但可推测为新闻发布时期。
地理范围：数据覆盖全球新闻事件，包含对不同国家、地区和组织的报道。
数据维度：数据集包括“Unnamed: 0”（索引）、“text”（新闻文本）、“entity”（标注的实体）、“normal”（是否为正常文本）、“label”（实体类别标签）、“kfold”（交叉验证折数）、“start_ids”（实体起始位置ID）、“my_mask”（掩码信息）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为souhu_data_v11_mask.csv，方便文本处理和模型训练。
来源信息：数据来源于搜狐新闻，经过了实体标注和清洗处理，适用于实体识别、信息抽取等任务。
该数据集适合用于自然语言处理、文本挖掘和信息检索等领域的研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、文本挖掘、信息检索等领域的学术研究，例如命名实体识别、关系抽取、情感分析等。
行业应用：可以为新闻媒体、舆情监测、情报分析等行业提供数据支持，特别是在自动化信息提取、文本摘要、智能推荐等方面。
决策支持：支持政府、企业等机构进行舆情分析、风险评估和决策支持。
教育和培训：作为自然语言处理课程的实训材料，帮助学生和研究人员熟悉实体识别任务和相关技术。
此数据集特别适合用于探索新闻文本中的实体分布规律，提升实体识别模型的准确性和泛化能力，从而实现对新闻内容的有效理解和利用。
