新闻文本数据集ScrapedNewsDataDataset-eilhie
数据来源：互联网公开数据
标签：新闻数据，文本分析，数据集，自然语言处理，机器学习，信息提取，数据挖掘，新闻媒体
数据概述： 该数据集包含来自互联网的公开新闻数据，记录了各类新闻文本的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从【起始年份】到【结束年份】。
地理范围：数据覆盖了全球范围内的新闻内容，包括多个国家和地区的新闻媒体。
数据维度：数据集包括新闻的标题，正文，发布时间，来源，分类标签等信息。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于互联网上的公开新闻网站，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于新闻文本分析，自然语言处理及机器学习等领域，特别是在新闻分类，情感分析，主题提取等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于新闻传播，社会事件分析，情感分析等学术研究，如新闻内容的主题分布，情感倾向等。
行业应用：可以为新闻媒体，舆情监测机构等提供数据支持，特别是在新闻内容管理，舆情分析等方面。
决策支持：支持新闻内容的分类与归档，帮助相关领域制定更好的内容管理与传播策略。
教育和培训：作为自然语言处理，数据科学及新闻传播学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解文本分析及相关技术。
此数据集特别适合用于探索新闻内容的主题特征与传播规律，帮助用户实现新闻分类，情感分析等目标，为新闻媒体和舆情监测提供数据支持。
